格子暗号におけるタイミング変動に対する統計的リスクモデル

公開:2025年12月26日 03:12
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ArXiv

分析

本論文は、ポスト量子暗号における重要なセキュリティ上の懸念事項であるタイミングサイドチャネル攻撃に対処しています。複雑な算術と制御フローにより脆弱性を持つ格子ベースのスキームにおけるタイミングリークのリスクを評価するための統計モデルを提案しています。この研究は、プラットフォーム固有の検証前段階で、異なる格子ベースの鍵カプセル化メカニズム(KEM)のセキュリティを評価し比較する方法を提供するため重要です。これにより、積極的なセキュリティ改善が可能になります。

参照

本論文は、アイドル状態が一般的に最高の識別性を示し、ジッター状態と負荷状態では識別性が低下することを発見しました。キャッシュインデックスとブランチスタイルのリークは、最も高いリスク信号を与える傾向があります。