基于协同引导和协同融合的稳定半监督遥感分割

本文解决了半监督遥感图像分割中伪标签漂移的问题。它提出了一个新颖的框架Co2S，利用视觉-语言模型和自监督模型来提高分割精度和稳定性。双学生架构、协同引导和特征融合策略是关键创新。本文的重要性在于它有可能减少遥感应用中对大量手动注释的需求，使其更有效和可扩展。

• •提出了Co2S，一个用于半监督遥感分割的新框架。
• •采用了具有CLIP和DINOv3预训练模型的双学生架构。
• •引入了协同引导和特征融合策略以提高分割精度和稳定性。
• •在多个数据集上展示了优越的性能。