安定した長距離推論：ニューラルオペレーターと従来のソルバーの融合

この研究は、AIモデルにおける長距離推論の安定性とパフォーマンスを向上させる有望なアプローチを探求しています。ニューラルオペレーターとソルバーを組み合わせることで、両者の強みを活かし、長期間にわたるより堅牢で信頼性の高い予測を実現することを目指している可能性があります。

• •AIにおける安定した長距離推論の課題に対処。
• •パフォーマンス向上のためにニューラルオペレーターと従来のソルバーを組み合わせる。
• •長期間にわたるより信頼性の高い予測につながる可能性がある。