複数人物のモーション予測のためのST-MoE

この論文は、ST-MoEを提案することにより、既存の複数人物モーション予測方法の限界に対処しています。時空間表現の柔軟性の欠如と高い計算コストという問題に取り組んでいます。専門家と双方向時空間Mambaの使用は重要な革新であり、精度の向上、パラメータの削減、および高速なトレーニングにつながります。

• •複数人物のモーション予測を改善するためにST-MoEを提案。
• •既存の方法の限界に対処：柔軟性のない時空間表現と高い計算コスト。
• •専門の時空間エキスパートと双方向時空間Mambaを採用。
• •パラメータを削減し、トレーニングを高速化することで、最先端の精度を実現。