SpotEdit：扩散Transformer中的选择性区域编辑

本文通过关注选择性更新，解决了当前基于扩散的图像编辑方法的效率问题。识别并跳过对未更改区域的计算这一核心思想是一项重大贡献，可能导致更快、更准确的编辑。所提出的SpotSelector和SpotFusion组件是实现这种效率并保持图像质量的关键。本文侧重于减少冗余计算，是对该领域的一项有价值的贡献。

• •提出了SpotEdit，一个用于扩散Transformer中选择性区域编辑的无训练框架。
• •引入SpotSelector来识别并跳过对稳定区域的计算。
• •采用SpotFusion来融合编辑后的特征，保持上下文和质量。
• •旨在提高图像编辑的效率并保持保真度。