SPIRAL: 基于接地搜索的LLM规划

Research Paper#LLM Planning, Search Algorithms, Cognitive Architecture🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:12
发布: 2025年12月29日 03:19
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ArXiv

分析

本文介绍了SPIRAL,一个用于LLM规划的新框架,它将认知架构集成到蒙特卡洛树搜索(MCTS)循环中。它通过结合Planner、Simulator和Critic来解决LLM在复杂规划任务中的局限性,从而引导搜索过程。关键贡献是这些agent之间的协同作用,将MCTS转变为一个有引导、自我纠正的推理过程。本文在基准数据集上展示了相对于现有方法的显著性能提升,突出了所提出方法的有效性。
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"SPIRAL achieves 83.6% overall accuracy on DailyLifeAPIs, an improvement of over 16 percentage points against the next-best search framework."
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ArXiv2025年12月29日 03:19
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