SpicaLM: C++とCUDAでTransformerベースのSLMをゼロから構築！research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 18:45•公開: 2026年2月25日 15:14•1分で読める•Zenn LLM分析このプロジェクトは本当に素晴らしいです！ C++17とCUDAを使って、TransformerベースのSLMであるSpicaLMをゼロから開発するのは、実践的な学習とイノベーションの証です。 既存のAIフレームワークを避け、チームはLLMの内部構造に深く入り込んでおり、これは素晴らしい一歩です。重要ポイント•SpicaLMは、C++17とCUDAだけで完全に構築されたTransformerベースの小型言語モデル (SLM) です。•このプロジェクトは、既存のAIフレームワークへの依存を避け、すべてをゼロから構築することに重点を置いています。•SpicaLMは、データの前処理、トークン化、トレーニング、推論という完全なパイプラインをサポートしています。引用・出典原文を見る"本プロジェクトでは、C++17と生のCUDAを用いて、TransformerベースのSLMエンジン「SpicaLM」をゼロから開発しています。"ZZenn LLM2026年2月25日 15:14* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Running Qwen3.5-27B Locally: A Hands-on Success Story新しい記事Unleashing Creativity: Exploring Playful LLM Prompts for Unexpected Insights関連分析researchLLMを超えて：複雑なタスク向けに堅牢なAIエージェントを設計2026年2月25日 20:15researchOpenAI、シリコンバレーの道化師を迎え、AIインタラクションを再構築2026年2月25日 20:15researchAIエージェントのパフォーマンス向上：Claude Codeカスタマイズの深掘り2026年2月25日 20:00原文: Zenn LLM