Qwen3.5-27B をローカルで実行:実践的な成功事例infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 18:45•公開: 2026年2月25日 15:21•1分で読める•Zenn LLM分析この記事では、新しい強力な大規模言語モデル (LLM) である Qwen3.5-27B をローカルマシンで実行することに成功したユーザーについて詳しく説明しています。 モデルのダウンロードと設定のプロセスを強調表示し、最先端の AI を個人のハードウェアで実行できることのアクセシビリティが向上していることを示しています。 著者の実践的なアプローチは、ローカル LLM のデプロイを検討している他の人にとって貴重な洞察を提供します。重要ポイント•著者は、32GB RAM を搭載した MacBook Pro で Qwen3.5-27B をローカルで正常に実行しました。•記事では、モデルのダウンロード、量子化、llama.cpp を使用した実行など、実行された手順について詳しく説明しています。•これは、コンシューマー向けハードウェアで複雑な 生成AI モデルを実行できることの実現可能性がますます高まっていることを示しています。引用・出典原文を見る"最近32GBメモリのM2のMacBook Proを買ったので、ローカルLLMを動かしてみようと思い、数日前にリリースされたQwen3.5を動かしてみました。"ZZenn LLM2026年2月25日 15:21* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Titans Unite: Tech Giants to Power Data Centers with Own Electricity新しい記事SpicaLM: Building a Transformer-Based SLM from Scratch with C++ and CUDA!関連分析infrastructure大規模言語モデル (LLM) エンジニアリングの世界を発見!リソースガイド2026年2月25日 20:18infrastructureデータセンターの革新:コミュニティが持続可能なインフラを推進2026年2月25日 19:15infrastructureAI界の巨頭たちが結束:自社データセンター向け電力供給へ2026年2月25日 18:33原文: Zenn LLM