WSL2 で Claude Code を高速化！パフォーマンス向上！infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 10:45•公開: 2026年2月16日 10:34•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、WSL2 環境内で Claude Code のパフォーマンスを最適化するための興味深い情報を提供しています。 環境変数の調整を含む、提示された回避策は、遅延を経験しているユーザーにとって、シンプルでありながら効果的なソリューションを提供します。 これは、ワークフローの効率を向上させたい開発者にとって素晴らしいことです。重要ポイント•記事は、WSL2内でClaude Codeを使用する際のパフォーマンスの問題に対処しています。•主な解決策は、`USERPROFILE`環境変数を設定することです。•この修正により、Windows PowerShellの不必要な呼び出しが回避され、実行が高速化されます。引用・出典原文を見る"とりあえず自分の環境ではwsl側の環境変数USERPROFILEに適当な文字を入れると直った。"QQiita AI2026年2月16日 10:34* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Google's NotebookLM Sparks Interest with Human-Like AI Voices新しい記事Boosting Data Utilization: AI Agent Solutions for Dynamic Data Analysis関連分析infrastructureローカルLLMの世界を解き明かす：llama.cpp、Ollama、LM Studio 完全ガイド2026年2月16日 10:15infrastructureOllama: ローカルLLMのHomebrew、アクセシビリティ革命！2026年2月16日 10:15infrastructurellama.cpp：あなたのPCでLLM推論を民主化！2026年2月16日 10:15原文: Qiita AI