Ollama: ローカルLLMのHomebrew、アクセシビリティ革命！infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 10:15•公開: 2026年2月16日 10:11•1分で読める•Qiita AI分析Ollamaは、ローカル大規模言語モデル (LLM) を実行するプロセスを簡素化し、AIの「Homebrew」のように機能します。 これにより、複雑なビルドプロセスを扱うことなく、LLMを簡単に実験し、アプリケーションに統合できるようになりました。 OpenAI互換APIとの統合により、可能性がさらに広がり、ローカルLLMへのシームレスな移行が可能になります。重要ポイント•Ollamaは、ローカルLLMの構築と管理の複雑さを解消します。•ユーザーは、既存のアプリケーションとの簡単な統合のために、OpenAI互換APIを活用できます。•Modelfileは、LLMの動作とパラメータの広範なカスタマイズを可能にします。引用・出典原文を見る"Ollamaとは、一言で言うと「ローカルLLMの『Homebrew』」である。"QQiita AI2026年2月16日 10:11* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Demystifying Local LLMs: A Comprehensive Guide to llama.cpp, Ollama, and LM Studio新しい記事llama.cpp: Democratizing LLM Inference on Your PC!関連分析infrastructureWSL2 で Claude Code を高速化！パフォーマンス向上！2026年2月16日 10:45infrastructureローカルLLMの世界を解き明かす：llama.cpp、Ollama、LM Studio 完全ガイド2026年2月16日 10:15infrastructurellama.cpp：あなたのPCでLLM推論を民主化！2026年2月16日 10:15原文: Qiita AI