解决能够完美复制外观但无法绘制原创图片的问题

本文讨论了AI模型能够完美复制现有图像的风格，但难以生成原创内容的问题的解决方案。它可能引用了论文“Towards Scalable Pre-training of Visual Tokenizers for Generation”（面向生成的可扩展视觉标记器预训练），表明视觉标记器预训练的进步是提高生成能力的关键。本文可能探讨了如何通过扩大预训练规模和改进视觉标记器，使AI模型能够超越单纯的模仿，创造出真正新颖的图像。重点是增强模型对视觉概念和关系的理解，使其能够以更具创造性的方式生成原创艺术作品，并减少对现有风格的依赖。