分析
本文讨论了LLM轻量化技术的进步，重点是从16位到8位和4位表示的转变，以及对1位方法的日益关注。它重点介绍了BitNet b1.58，这项技术旨在彻底改变矩阵运算，以及减少内存消耗的技术，而不仅仅是权重优化，特别是KV缓存量化。本文表明了向更高效、资源消耗更少的LLM的转变，这对于在资源受限的设备上部署这些模型至关重要。理解这些技术对于LLM领域的研究人员和从业者至关重要。
引用
“LLM的轻量化技术已经从传统的16位发展到8位、4位，但现在更进一步的挑战是1位领域，以及抑制权重以外的内存消耗的技术正受到关注。”