SLIM-Brain: 用于fMRI数据分析的高效基础模型

本文介绍了SLIM-Brain，一种用于fMRI分析的新型基础模型，旨在解决现有方法的数据和训练效率挑战。它在各种基准测试中实现了最先进的性能，同时与传统的体素级方法相比，显着降低了计算需求和内存使用。其两阶段自适应设计，结合了时间提取器和4D分层编码器，是其效率的关键。

• •SLIM-Brain 是一种用于 fMRI 分析的新型基础模型。
• •它解决了数据和训练效率低下的问题。
• •它使用两阶段自适应设计。
• •它实现了最先进的性能。
• •它比传统方法需要更少的计算资源。