SLIDE：Beidi Chen讲解大规模深度学习的智能算法超越硬件加速 - #356
分析
这篇文章讨论了Beidi Chen关于SLIDE的研究，这是一种基于算法的深度学习方法，提供了基于CPU的替代GPU系统。核心思想是将极端分类重新定义为搜索问题，并利用局部敏感哈希。该团队在NeurIPS 2019上发表的研究成果引起了广泛关注，这表明了大规模深度学习方法可能发生转变。关注算法创新而非硬件加速是关键的要点。
引用 / 来源
查看原文"Beidi shares how the team took a new look at deep learning with the case of extreme classification by turning it into a search problem and using locality-sensitive hashing."