Sergey Levine 的机器学习进展 - #355

这篇文章重点介绍了与加州大学伯克利分校助理教授 Sergey Levine 的讨论，重点关注他在机器学习方面的最新研究，特别是在深度机器人学习领域。这次采访是在 NeurIPS 2019 上进行的，涵盖了 Levine 实验室为使机器能够通过现实世界的经验持续学习所做的努力。文章强调了 Levine 和他的团队所展示的大量研究，在会议上展示了 12 篇论文，表明了该领域取得的广泛进展。重点是人工智能在机器人技术中的实际应用以及机器自主学习和适应的潜力。

• •Sergey Levine 的研究重点是使机器能够通过现实世界的经验持续学习。
• •这次采访是在 NeurIPS 2019 上进行的，Levine 和他的团队展示了 12 篇论文。
• •这项研究的重点是深度机器人学习的进步及其实际应用。