SkipCat：基于共享投影和块跳跃的大型语言模型低秩压缩

SkipCat 论文提出了一种压缩大型语言模型的新方法，旨在在资源受限的设备上高效部署。 其侧重于具有共享投影和块跳跃的秩最大化低秩压缩，为减少模型大小和计算需求提供了一个有前景的方向。

• •SkipCat 引入了一种用于大型语言模型的新型压缩方法。
• •该方法使用共享投影和块跳跃技术。
• •旨在减少 LLM 的计算和内存需求。