神经网络中的缩放定律：深度分析

这篇 ArXiv 论文可能探讨了基本语言学原理与神经网络缩放行为之间的关系。这项研究有望深入了解网络性能如何随着数据和模型规模的增加而演变，从而可能为更有效的 AI 开发提供信息。

• •研究语言学原理与神经网络缩放之间的联系。
• •在分析中应用齐普夫定律、赫普斯定律和希尔伯格假设。
• •旨在为优化模型在扩展时的性能提供见解。