ネットワーククラスタリングにおけるシルエットスコアの性能

この論文は、クラスタリングの品質を評価するための一般的な指標であるシルエットスコアの有効性を、特にネットワークコミュニティ検出の文脈で調査しています。このスコアがさまざまなネットワークシナリオ（非加重、加重、完全接続）およびさまざまな条件（ネットワークサイズ、分離強度、コミュニティサイズの不均衡）でどの程度うまく機能するかについての理解のギャップに対処しています。この研究の価値は、ネットワーククラスタリングにシルエットスコアを使用している研究者や実務家に対して、その限界と強みを明確にし、実用的なガイダンスを提供することにあります。

• •ネットワーククラスタリングにおけるシルエットスコアの性能は、ネットワークの特性に依存します。
• •十分に分離され、バランスの取れたクラスタでうまく機能します。
• •不均衡または弱い分離の場合、クラスタの数を過小評価する可能性があります。
• •疎なネットワークでは、クラスタの数を過大評価する可能性があります。
• •ネットワーククラスタリングにおけるシルエットスコアの使用に関する経験的ガイダンスを提供します。