加权随机连接模型中渗流相变的锐度

发布:2025年12月25日 17:14
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ArXiv

分析

本文研究了一类加权随机连接模型中渗流相变的锐度。这项研究意义重大,因为它提供了对这些复杂系统中连通性如何出现的更深入的理解,特别是在涉及权重和长距离连接时。这些结果对于理解具有不同连接强度和空间分布的网络的行为至关重要,这在物理学、计算机科学和社会科学等各个领域都有应用。

引用

论文证明,在亚临界状态下,簇大小分布具有指数衰减的尾部,而在超临界状态下,渗流概率在临界点附近相对于λ至少线性增长。