加重ランダム接続モデルにおけるパーコレーション相転移のシャープネス

この論文は、加重ランダム接続モデルにおけるパーコレーション相転移のシャープネスを調査しています。これは、加重と長距離接続が関与する場合に、これらの複雑なシステムで接続性がどのように出現するかをより深く理解できるため重要です。この結果は、接続強度と空間分布が異なるネットワークの動作を理解するために重要であり、物理学、計算機科学、社会科学などのさまざまな分野で応用できます。

• •加重ランダム接続モデルのパーコレーション相転移のシャープネスを確立。
• •無制限の重みと長距離接続を持つモデルを検討。
• •接続強度と空間分布が異なるネットワークの動作に関する洞察を提供。