SGEMAS：基于熵稳态的自生长短暂多智能体系统，用于无监督在线异常检测

本文介绍了SGEMAS，这是一种用于无监督在线异常检测的新方法。其核心概念围绕着一个自生长、短暂的多智能体系统，该系统利用熵稳态。这表明该方法侧重于在识别数据流中的异常模式时的适应性和韧性。“短暂”智能体的使用暗示了一个动态且可能资源高效的系统。“熵稳态”方面暗示了一种维持稳定性和检测偏离常态的机制。进一步的分析需要检查ArXiv论文中提出的具体算法和实验结果。

• •SGEMAS 是一种用于无监督在线异常检测的新方法。
• •它利用自生长、短暂的多智能体系统。
• •该系统利用熵稳态进行异常检测。
• •该方法旨在实现适应性和韧性。