オープンエンド回答の採点における生徒のコンテンツと教師のバイアスの分離

この論文は、教育評価における重要な問題、つまり生徒の理解と教師の採点バイアスの混同に対処しています。著者は、コンテンツと評価者の傾向を分離することにより、生徒の回答をより正確かつ透明に評価するためのフレームワークを提供しています。これは、主観的な判断が重要な役割を果たすオープンエンドの回答にとって特に重要です。動的事前分布と残差化技術の使用は、交絡因子を軽減し、自動採点の信頼性を向上させる有望なアプローチです。

• •オープンエンド回答における生徒のコンテンツと教師の採点バイアスを分離するためのフレームワークを提案。
• •交絡因子を軽減するために、動的事前分布と残差化を使用。
• •教師の事前分布をコンテンツ埋め込みと組み合わせるとパフォーマンスが向上することを示す。
• •教師と研究者が反省に使用できる学習分析を作成するための実用的なパイプラインを提供する。