自托管 LLM 面临提示注入挑战

转向自托管模型为增强数据隐私和控制提供了令人兴奋的机会，从而实现定制应用程序。然而，本文强调了强大的安全措施对于防御提示注入攻击的重要性，确保了系统和用户数据的完整性。这是推进自托管[生成式人工智能]系统采用的关键一步。

• •自托管[大语言模型 (LLM)]部署容易受到提示注入攻击。
• •传统的 Web 应用程序防火墙可能无法有效防御这些[LLM]特定的威胁。
• •这篇文章提出了关于生产[生成式人工智能]应用程序现有安全解决方案的问题。