自评估解锁任意步数文本到图像生成

这篇论文介绍了一种新颖的方法，Self-E，用于文本到图像生成，它允许使用较少的推理步骤生成高质量的图像。关键创新是一种自评估机制，该机制允许模型从其自身生成的样本中学习，充当动态的自教师。这消除了对预训练教师模型或依赖局部监督的需求，弥合了传统扩散/流模型和基于蒸馏的方法之间的差距。能够用较少的步骤生成高质量的图像是一项重大进步，可以实现更快、更有效的图像生成。

• •介绍了 Self-E，一种新颖的文本到图像生成模型。
• •采用自评估机制进行学习。
• •用较少的推理步骤实现高质量的图像生成。
• •不需要预先训练的教师模型。
• •提供了一个用于高效和可扩展生成的统一框架。