SeedProteo：タンパク質結合剤設計のためのAI

この論文は、タンパク質結合剤を設計するための拡散ベースのAIモデル、SeedProteoを紹介しています。最先端のフォールディングアーキテクチャと自己条件付けを活用し、無条件のタンパク質生成（長さの一般化と構造的多様性を示す）と結合剤設計の両方で最先端のパフォーマンスを達成しているため、重要です（高いin-silico成功率、構造的多様性、および新規性を達成）。これは、創薬とタンパク質工学に影響を与えます。

• •SeedProteoは、de novo全原子タンパク質設計のための拡散ベースのAIモデルです。
• •最先端のフォールディングアーキテクチャと自己条件付けを活用しています。
• •無条件のタンパク質生成と結合剤設計の両方で優れています。
• •オープンソースの方法の中で、結合剤設計において最先端のパフォーマンスを達成しています。