SeedFold：生体分子構造予測の拡張

この論文は、生体分子構造予測のためのモデルSeedFoldを紹介し、モデル容量の拡張に焦点を当てています。これは、基盤モデル開発の重要な側面に対処しています。この論文の重要性は、構造予測の精度と効率を向上させるための貢献にあり、生体分子基盤モデルおよび関連アプリケーションの開発に影響を与える可能性があります。

• •生体分子構造予測のためのモデルSeedFoldを紹介。
• •Pairformerの幅スケーリング戦略を採用。
• •計算効率のために線形三角アテンションを利用。
• •トレーニング用の大規模蒸留データセットを構築。
• •ほとんどのタンパク質関連タスクでAlphaFold3を上回る。