安全なNLPライフサイクル管理フレームワーク

この論文は、特に機密性の高い分野における、安全でコンプライアンスに準拠したNLPシステムに対する重要なニーズに対応しています。既存のベストプラクティスを統合し、関連する標準と規制に準拠した実用的なフレームワーク（SC-NLP-LMF）を提供します。医療ケーススタディは、フレームワークの実用的な応用と価値を示しています。

• •安全かつコンプライアンスに準拠したNLPモデルのライフサイクルを管理するための包括的なフレームワーク（SC-NLP-LMF）を提案。
• •このフレームワークは、主要なAIガバナンス基準と規制（NIST、ISO、EU AI Act、MITRE ATLAS）に準拠しています。
• •バイアス検出、プライバシー保護、安全な展開、説明可能性、モデルの廃止のための実用的な方法が含まれています。
• •医療ケーススタディでフレームワークの適用を実証し、新たな用語のドリフトを検出して対処する能力を強調しています。