薛定谔AI：一种受量子力学启发的机器学习框架

本文介绍了一种受量子力学启发的全新机器学习框架——薛定谔AI。它通过利用谱分解、语义波函数的动态演化和算子演算，提出了一种统一的分类、推理和泛化方法。其核心思想是将学习建模为在语义能量景观中导航，在可解释性、鲁棒性和泛化能力方面，相比传统方法具有潜在优势。本文的重要性在于其物理学驱动的方法，这可能导致机器学习领域的新范式。

• •薛定谔AI是一种受量子力学启发的全新机器学习框架。
• •它使用统一的方法进行分类、推理和泛化。
• •该框架利用谱分解、动态波函数和算子演算。
• •它旨在将学习建模为在语义能量景观中导航。
• •该系统展示了涌现的语义流形、动态推理和精确的算子泛化。