在CPU上扩展BERT推理（第1部分）

这篇文章，来自Hugging Face的“在CPU上扩展BERT推理（第1部分）”，可能讨论了在CPU上运行推理时优化BERT模型性能的策略和技术。考虑到标题强调“扩展”，重点可能在于提高效率和吞吐量。第1部分表明这是一系列文章的第一篇，暗示了解决问题的多方面方法。文章可能会深入研究具体方法，例如模型量化、算子优化和高效的内存管理，以减少延迟和资源消耗。目标受众可能是使用NLP模型并有兴趣将其部署在基于CPU的基础设施上的开发人员和研究人员。

• •专注于在CPU上优化BERT推理。
• •可能探索量化和算子优化等技术。
• •旨在提高CPU部署的效率和吞吐量。