分布式训练：使用 🤗 Transformers 和 Amazon SageMaker 训练 BART/T5 进行摘要

这篇文章来自Hugging Face，可能讨论了训练大型语言模型（LLM）如BART和T5进行文本摘要的任务。它强调了分布式训练的使用，这对于处理这些模型的计算需求至关重要。与Amazon SageMaker的集成表明了对基于云的训练基础设施的关注，从而实现了可扩展性，并可能加快了训练时间。这篇文章可能提供了一个实用的指南或教程，利用 🤗 Transformers 库进行模型实现。重点是针对 NLP 任务的高效且可扩展的训练方法。

• •分布式训练对于训练大型语言模型至关重要。
• •Amazon SageMaker 提供了可扩展的基于云的训练环境。
• •🤗 Transformers 简化了模型实现和训练工作流程。