スペクトル表現を用いたスケーラブルな条件付き独立性検定

この研究は、因果推論や機械学習において重要な要素である条件付き独立性検定の効率性とスケーラビリティの向上を探求しています。スペクトル表現の使用は、この重要な分野における計算上のボトルネックに対処するための新しいアプローチを提供します。

• •条件付き独立性検定の計算効率の向上に焦点を当てています。
• •スペクトル表現を主要な技術として採用しています。
• •因果推論手法におけるスケーラビリティの課題に対応しています。