SA-DiffuSeq: スパースアテンションを用いた長文生成における計算とスケーラビリティの課題解決

この研究論文は、計算とスケーラビリティの制限に対処することにより、長文生成を改善するSA-DiffuSeqを提案しています。スパースアテンションの使用は、長いテキストシーケンスに対する従来の密なアテンションメカニズムと比較して、大幅な効率性の向上を提供する可能性があります。

• •SA-DiffuSeqは、長文生成の効率を向上させるためにスパースアテンションを利用しています。
• •この論文は、長いドキュメントの処理に関連する計算とスケーラビリティのボトルネックを克服することを目的としています。
• •この研究は、テキスト生成のための拡散モデルのパフォーマンスを改善することに焦点を当てている可能性があります。