AIを活用した統合センシング＆通信（ISAC）向けネットワークトポロジー

このArXiv論文は、統合センシング＆通信（ISAC）システム向けに、機械学習を適用してネットワークトポロジーを最適化する研究です。 分散型ISACの展開における、スループット、レイテンシ、リソース利用率などのパフォーマンス指標の向上に焦点を当てている可能性があります。

• •AIを使用してネットワークトポロジーを動的に適応させることに焦点を当てています。
• •ISACサービスのパフォーマンス向上を目指しています。
• •ArXivのソースが示唆するように、研究は初期段階にある可能性が高いです。