在舊款GPU上運行本地LLM：實用指南

考虑到人工智能基础设施成本的上升，本文重点介绍了使用旧硬件（RTX 2080）来运行本地LLM的方法。这种方法促进了可访问性，并突出了为资源有限的人们提供的潜在优化策略。如果能更深入地探讨模型量化和性能指标，将更具价值。

• •本文记录了在Windows机器上运行本地LLM的尝试。
• •作者旨在规避基于云的AI服务的成本。
• •目标硬件包括RTX 2080 GPU，表明资源受限。