使用L0正则化的鲁棒理想点估计

本文解决了政治学中的一个关键问题：抗议投票导致的理想点估计失真。它提出了一种使用L0正则化的新方法来减轻这种偏差，提供了一种比现有方法更快、更准确的替代方案，尤其是在存在策略性投票的情况下。应用于美国众议院的案例展示了该方法的实际影响，通过正确识别参与抗议投票的立法者的意识形态立场，这是一个重要的贡献。

• •解决了理想点估计中的抗议投票问题。
• •提出了一种L0正则化的项目反应理论模型。
• •与现有方法相比，提高了准确性和速度。
• •提供了一种识别抗议投票的方法。
• •应用于美国众议院，纠正了错误分类。