革新翻译：完善LLM输出的创意

这篇文章提出了一个精妙的方法来完善用于翻译的大型语言模型（LLM）的输出。 提出的使用标签隔离和管理LLM生成文本的方法，为获得更清晰、更集中的结果提供了简化的解决方案，为更有效的工作流程铺平了道路。

• •核心思想是使用标签来隔离和过滤大型语言模型 (LLM) 生成的不必要内容。
• •这种方法有助于删除翻译中不需要的文本，例如介绍性短语和思维过程。
• •文章建议在应用标签方法后，使用正则表达式有效地提取所需内容。