利用创新相似性搜索革新异常检测

这项研究介绍了SDA2E，这是一种尖端的自编码器，旨在从不平衡的数据集中学习，为异常检测提供了新方法。使用具有“类似正常扩展”等新颖策略的相似性引导主动学习框架，显示出高效完善决策边界的巨大前景。

• •SDA2E利用了一种新颖的自编码器架构来增强异常检测。
• •该研究采用了相似性引导的主动学习框架来改进模型细化。
• •在包括DARPA场景在内的52个数据集上进行的大量测试验证了该方法。