资源自适应分布式双层优化

本文解决了将分布式双层优化应用于资源受限客户端的挑战，随着模型规模的增长，这是一个关键问题。它引入了一个资源自适应框架，并配备了二阶无超梯度估计器，从而能够在低资源设备上进行高效优化。本文提供了理论分析，包括收敛速度保证，并通过实验验证了该方法。对资源效率的关注使得这项工作对于实际应用特别重要。

• •提出了一个专为资源受限客户端设计的分布式双层优化新框架。
• •采用二阶无超梯度估计器以提高效率。
• •提供理论收敛保证。
• •通过实验证明了有效性和计算效率。