RepetitionCurse: 针对MoE LLM的DoS攻击

本文重点介绍了混合专家 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 中的一个关键漏洞。它演示了对抗性输入如何利用路由机制，导致严重的负载不平衡和拒绝服务 (DoS) 状况。这项研究意义重大，因为它揭示了一种实用的攻击向量，该向量可以显著降低已部署 MoE 模型的性能和可用性，从而影响服务水平协议。所提出的 RepetitionCurse 方法提供了一种简单、黑盒的方法来触发此漏洞，使其成为一个令人担忧的威胁。

• •MoE LLM 由于路由不平衡而容易受到 DoS 攻击。
• •对抗性提示可以强制所有标记路由到一小部分专家。
• •RepetitionCurse 是一种利用此漏洞的简单黑盒方法。
• •该攻击会显着增加推理延迟并降低服务可用性。