強化学習による、困難な環境下での耐障害性ネットワークルーティング
分析
この研究は、ガウス相互接続ネットワーク内のクラスター障害に直面した場合のネットワークルーティングを改善するために、強化学習の応用を探求しています。 強化学習の使用は、より堅牢で適応性の高いルーティングプロトコルを作成するための有望なアプローチです。
参照
“Resilient Packet Forwarding: A Reinforcement Learning Approach to Routing in Gaussian Interconnected Networks with Clustered Faults”