ReFusion：並列自己回帰復号化を備えた拡散型大規模言語モデル

この研究は、効率性の向上を目指して、拡散モデルと大規模言語モデルを融合させた新しいアーキテクチャを導入しています。 並列自己回帰復号化アプローチは、生成プロセスを高速化する上で特に興味深いです。

• •拡散モデルとLLMを組み合わせた新しいモデルアーキテクチャを提案。
• •生成速度を向上させるために、並列自己回帰復号化を採用。
• •論文はArXivで公開されており、初期段階の研究を示唆しています。