RedunCut：低コストライブビデオ分析

この論文は、ライブビデオ分析（LVA）の計算コストが高いという問題に対し、モデルサイズを動的に選択することで計算コストを削減するシステム、RedunCutを提案しています。主な革新は、効率的なサンプリングのための測定駆動型プランナーと、正確な予測のためのデータ駆動型パフォーマンスモデルにあります。これにより、多様なビデオタイプとタスクにおいて、精度を維持しながら大幅なコスト削減を実現しています。LVAへの依存度が高まり、効率的なリソース利用が求められる中で、この論文の貢献は特に重要です。

• •RedunCutは、ライブビデオ分析（LVA）のための動的モデルサイズ選択（DMSS）システムです。
• •効率的なサンプリングのために、測定駆動型プランナーを使用します。
• •精度の予測を向上させるために、データ駆動型パフォーマンスモデルを採用しています。
• •RedunCutは、精度を維持しながら、計算コストを大幅に削減（14〜62％）します。
• •このシステムは、限られた履歴データとデータのドリフトに対して堅牢です。