基于视觉语言模型的盲目图像质量评估推理

这项研究侧重于提高视觉语言模型 (VLM) 在盲图像质量评估 (BIQA) 这一具有挑战性的任务中的推理能力。该论文可能探讨了 VLM 如何在没有关于图像退化的明确先验知识的情况下理解和评估图像质量。

• •侧重于改进 VLM 在 BIQA 方面的推理。
• •探讨了 VLM 如何在没有先验退化知识的情况下评估图像质量。
• •可能涉及针对此特定任务的 VLM 训练或调整。