细粒度中文仇恨言论检测：基于提示的大型语言模型融合方法

这项研究探索了合并大型语言模型 (LLM) 以增强中文细粒度仇恨言论检测，这是减轻在线毒性的关键领域。 这项工作依赖于用于合并 LLM 的提示工程，需要进一步研究其在不同数据分布中的鲁棒性和泛化能力。

• •研究了使用 LLM 融合进行仇恨言论检测。
• •特别关注中文和细粒度检测。
• •采用提示驱动方法进行模型融合。