无需微调的稀有词识别和翻译

本文解决了语音转文本系统中一个重要问题：处理稀有词的困难。所提出的方法提供了一种无需训练的替代方案，以取代通常成本高昂且容易出现灾难性遗忘等问题的微调。使用任务向量和词级算术是一种新颖的方法，有望实现可扩展性和可重用性。结果表明，其性能与微调模型相当或更优，这一点尤其值得关注。

• •提出了一种用于稀有词识别和翻译的无需训练的方法。
• •利用任务向量和词级算术实现可扩展性和可重用性。
• •实现了与微调模型相当或更好的性能。
• •减轻了灾难性遗忘，这是微调的常见问题。