生存分析中的秩集抽样:统一框架

Research Paper#Survival Analysis, Ranked Set Sampling, Statistical Methods🔬 Research|分析: 2026年1月3日 19:46
发布: 2025年12月27日 17:15
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分析

本文通过开发一个全面的框架来使用秩集抽样 (RSS),解决了生存分析中的一个重要空白。RSS 是一种具有成本效益的抽样技术,可以提高精度。本文将现有的 RSS 方法(主要限于 Kaplan-Meier 估计)扩展到包括更广泛的生存分析工具,如 log-rank 检验和平均生存时间汇总。这至关重要,因为它允许研究人员在更复杂的生存分析场景中利用 RSS 的优势,尤其是在处理不完美的排序和删失时。方差估计器的开发和实际实施细节的提供进一步增强了本文的影响。
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"The paper formalizes Kaplan-Meier and Nelson-Aalen estimators for right-censored data under both perfect and concomitant-based imperfect ranking and establishes their large-sample properties."
A
ArXiv2025年12月27日 17:15
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