随机子集平均：一种新颖的集成方法

本文介绍了一种名为随机子集平均 (RSA) 的新集成预测方法，专为具有相关协变量的高维数据而设计。该方法的主要创新在于其两轮加权方案，以及通过交叉验证自动调整参数的能力，无需预先了解协变量的相关性。论文声称具有渐近最优性，并在模拟和金融应用中展示了优于现有方法的性能。这很重要，因为它为复杂数据集中的预测提供了一种可能更稳健、更有效的方法。

• •RSA 是一种为高维数据设计的新型集成预测方法。
• •它使用两轮加权方案和交叉验证进行参数调整。
• •该方法被声称具有渐近最优性。
• •RSA 在模拟和金融应用中优于现有方法。