Ragas：RAGパイプラインを評価するためのオープンソースライブラリ

Ragasは、検索拡張生成（RAG）パイプラインやその他の大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを評価およびテストするために設計されたオープンソースライブラリです。最適なRAGコンポーネントの選択とテストデータセットの効率的な生成という課題に対処します。このプロジェクトは、従来の機械学習（ML）ライフサイクルの原則から着想を得て、LLMアプリケーション評価のためのオープンソース標準を確立することを目指しています。トレーシングツールだけに頼るのではなく、メトリクス駆動の開発と評価技術の革新に焦点を当てています。

• •RAGおよびLLMアプリケーションを評価するためのオープンソースライブラリ。
• •コンポーネント選択とテストデータ生成における課題に対処。
• •LLM評価のためのオープンソース標準の確立を目指す。
• •メトリクス駆動の開発と革新的な評価技術に焦点を当てる。