RAG 和 AI 智能体：为 LLM 在现实世界中取得成功赋能research#rag📝 Blog|分析: 2026年2月23日 09:15•发布: 2026年2月23日 09:10•1分で読める•Qiita AI分析本文深入探讨了检索增强生成 (RAG) 和 AI 智能体这两个关键技术，它们正在改变我们使用大语言模型 (LLM) 的方式。通过整合外部数据库并使智能体能够与系统交互，RAG 和 AI 智能体正在拓展 LLM 在商业应用中的潜能。要点•RAG 使 LLM 能够访问和利用外部知识，克服了预训练模型的局限性。•AI 智能体通过允许 LLM 与外部系统交互和操作来扩展其功能。•仔细的数据准备，包括清理和格式化，对于有效的 RAG 实施至关重要。引用 / 来源查看原文"RAG（检索增强生成）是一个系统，它允许通过 API 连接的大语言模型 (LLM) 在搜索和参考外部数据库（例如公司内部信息）后生成响应。"QQiita AI2026年2月23日 09:10* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Perseverance Rover Achieves First AI-Driven Autonomous Drive on Mars较新Groundbreaking Wave Field Transformer V4: A New Era for LLM Attention!相关分析researchDeepMind 的大胆布局：像现代贝尔实验室一样重塑 AI 创新2026年2月23日 08:00research人工智能的快速发展：对未来的展望2026年2月23日 11:17research量子计算赋能人工智能的激动人心未来2026年2月23日 10:47来源: Qiita AI