突破性 Wave Field Transformer V4：大语言模型 (LLM) 注意力的新纪元！
分析
Wave Field Transformer V4 引入了一种创新的 O(n log n) 注意力架构，承诺为大语言模型 (LLM) 带来显著的效率提升。 这一令人印象深刻的模型拥有 8.25 亿个参数，在庞大的 13.3 亿个 token 数据集上从头开始训练，展示了对突破生成式人工智能 (生成式人工智能) 极限的承诺。
要点
- •新的 Wave Field Transformer V4 具有新颖的注意力机制。
- •该模型拥有 8.25 亿个参数，证明了其复杂性。
- •它在庞大的 13.3 亿 token 数据集上从头开始训练，表明了巨大的学习潜力。
引用 / 来源
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